Open WebUI는 AI를 위한 집입니다. 확장하기 쉽고 사용하기 편리하며, 완전한 오프라인 실행을 지원하는 셀프 호스팅 플랫폼입니다. Ollama로 로컬 모델에 연결하거나 OpenAI 호환 API를 통해 로컬 및 클라우드 모델을 사용하세요.
[English](README.md) | [简体中文](README.zh.md) | [繁體中文](README.zht.md) | [한국어](README.ko.md) | [Deutsch](README.de.md) | [Español](README.es.md) | [Français](README.fr.md) | [Italiano](README.it.md) | [Dansk](README.da.md) | [日本語](README.ja.md) | [Polski](README.pl.md) | [Русский](README.ru.md) | [Bosanski](README.bs.md) | [العربية](README.ar.md) | [Norsk](README.no.md) | [Português (Brasil)](README.br.md) | [ไทย](README.th.md) | [Türkçe](README.tr.md) | [Українська](README.uk.md) | [বাংলা](README.bn.md) | [Ελληνικά](README.gr.md) | [Tiếng Việt](README.vi.md) [](https://docs.openwebui.com/)        [](https://discord.gg/5rJgQTnV4s) [](https://github.com/sponsors/open-webui) [Open WebUI 둘러보기 →](https://docs.openwebui.com/) ### 설치 #### Python Python 3.12가 필요합니다. ```bash pip install open-webui open-webui serve ``` 그런 다음 [http://localhost:8080](http://localhost:8080)을 여세요. #### Docker ```bash docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main ``` 그런 다음 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)을 여세요. | 이미지 태그 | 구성 | | ----------- | ----------------------------------------------------------------- | | `:main` | 로컬 AI 의존성이 포함된 표준 이미지 | | `:slim` | 임베딩, 문서 추출, 음성 처리에 외부 서비스를 사용하는 경량 이미지 | | `:cuda` | CUDA 가속을 지원하는 Open WebUI | | `:ollama` | Ollama가 포함된 Open WebUI | | `:dev` | 최신 개발 빌드 | 필요에 따라 `docker run`의 이미지 이름 앞에 다음 옵션을 추가하세요. | 옵션 | 용도 | | ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 다른 서버의 Ollama에 연결 | | `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI API 키 설정 | | `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | 오프라인 사용을 위해 Hugging Face 모델 다운로드 비활성화 | | `--gpus all` | `:cuda` 또는 `:ollama`에서 Nvidia GPU 사용 활성화. Nvidia Container Toolkit 필요 | 설치 방법과 설정 옵션은 [Docker 설치 가이드](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/)를 참고하세요. #### 데스크톱 앱 macOS, Windows, Linux용 [네이티브 데스크톱 앱을 다운로드하세요](https://github.com/open-webui/desktop). [문서 읽기 →](https://docs.openwebui.com/getting-started/) ### 생태계 - [Open Terminal](https://github.com/open-webui/open-terminal) / [Terminals (Enterprise)](https://github.com/open-webui/terminals): Open WebUI를 완전한 에이전트 실행 환경으로 만드는 실행 계층으로, 사용자별 작업 공간을 위한 엔터프라이즈 오케스트레이션을 제공합니다. - [Knowledge Base Sync (oikb)](https://github.com/open-webui/oikb): 폴더, 저장소, 버킷, 위키를 증분 동기화하여 Open WebUI 지식 베이스에 반영합니다. - [Open WebUI Computer](https://github.com/open-webui/computer): 어떤 브라우저에서든 내 컴퓨터를 사용하세요. 파일, 편집기, 터미널, Git, 선택적으로 사용하는 AI 에이전트가 실제 내 컴퓨터에서 실행됩니다. 자세한 내용은 [생태계 문서](https://docs.openwebui.com/ecosystem/)를 참고하세요. ### 문제 해결 및 업데이트 연결 문제는 [문제 해결 가이드](https://docs.openwebui.com/troubleshooting/)를, 설치 업데이트는 [업데이트 가이드](https://docs.openwebui.com/getting-started/updating)를 참고하세요. ### 문서 설정과 사용법은 [문서](https://docs.openwebui.com/)를, 예정된 작업은 [로드맵](https://docs.openwebui.com/roadmap/)을 참고하세요. Docker Compose, Kubernetes 및 기타 설치 방법은 [설치 문서](https://docs.openwebui.com/getting-started/)를 참고하세요. ### 지원 [이슈를 등록](https://github.com/open-webui/open-webui/issues)하거나 [토론을 시작](https://github.com/open-webui/open-webui/discussions)하세요. [Reddit](https://www.reddit.com/r/OpenWebUI/), [X](https://x.com/OpenWebUI), [Discord](https://discord.gg/5rJgQTnV4s)에서도 만나보세요. ### 보안 취약점은 [GitHub Security Advisories](https://github.com/open-webui/open-webui/security)를 통해 비공개로 제보해 주세요. 보안 제보는 GitHub를 통해서만 접수합니다. ### 스타 기록