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[GH-ISSUE #14989] 【Feature Request】Windows版本增加对AMD R9显卡（gfx1201）的支持 #35395

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opened 2026-04-22 19:53:38 -05:00 by GiteaMirror · 2 comments
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Originally created by @aibin8910 on GitHub (Mar 21, 2026).
Original GitHub issue: https://github.com/ollama/ollama/issues/14989

功能描述（Feature Description）

建议Windows 11版本尽快增加对AMD R9系列显卡的官方支持，重点实现对gfx1201架构显卡的兼容适配，确保该架构显卡能正常识别、稳定运行，并充分发挥硬件性能，解决目前该系列显卡无法被识别、运行异常或性能无法释放的问题。

其中，gfx1201架构对应AMD RDNA 4核心，涵盖Radeon R9系列相关型号（如Radeon AI Pro R9700）及同架构衍生显卡，该架构显卡具备较强的图形处理和计算能力，当前Windows版本暂未实现对其的有效支持，影响相关用户的正常使用体验。

需求背景与使用场景（Background & Use Cases）

随着AMD R9系列gfx1201架构显卡的普及（如Radeon AI Pro R9700等型号），越来越多Windows用户开始使用该类显卡进行AI部署场景。但目前Windows版本的软件/系统组件暂未适配该架构显卡，导致出现以下问题：

  • AI 模型推理时，显卡无法被正常识别加载；

  • 即使手动改成Vulkan方案，AI推理计算及其不稳定，出现启动失败、闪退或功能灰色不可用的情况；

  • 部分场景下AI计算，即使勉强运行，也会出现性能严重损耗问题，无法发挥gfx1201架构的硬件优势。

典型使用场景包括：

  1. 专业用户使用Radeon AI Pro R9700等gfx1201架构显卡进行本地AI模型部署，需要软件充分调用显卡计算资源；

  2. 工作站用户采用多卡（如2张Radeon AI Pro R9700）配置，用于高性能计算场景，需系统/软件对该架构显卡提供完善的多卡支持。

预期效果（Expected Behavior）

  1. Ollama Windows版本软件/系统能正确识别AMD R9系列gfx1201架构显卡， 正确加载模型到GPU进行计算；

  2. 显卡驱动能正常加载，软件可稳定调用显卡资源，无启动失败、闪退、卡顿等异常情况；

  3. 充分适配gfx1201架构特性，确保显卡性能正常释放，AI计算场景下的性能表现与硬件规格匹配；

  4. 支持多卡配置（如Radeon AI Pro R9700多卡堆叠）的正常识别与协同工作，满足工作站高性能计算需求；

  5. 适配AMD官方最新驱动，确保后续驱动更新后仍能保持良好的兼容性。

希望开发团队能重视该需求，尽快推进AMD R9系列gfx1201显卡的适配工作，提升Windows版本的兼容性和用户体验，感谢！

Labels: enhancement, windows, gpu-support, amd-r9

Originally created by @aibin8910 on GitHub (Mar 21, 2026). Original GitHub issue: https://github.com/ollama/ollama/issues/14989 ## 功能描述（Feature Description） 建议Windows 11版本尽快增加对AMD R9系列显卡的官方支持，重点实现对gfx1201架构显卡的兼容适配，确保该架构显卡能正常识别、稳定运行，并充分发挥硬件性能，解决目前该系列显卡无法被识别、运行异常或性能无法释放的问题。 其中，gfx1201架构对应AMD RDNA 4核心，涵盖Radeon R9系列相关型号（如Radeon AI Pro R9700）及同架构衍生显卡，该架构显卡具备较强的图形处理和计算能力，当前Windows版本暂未实现对其的有效支持，影响相关用户的正常使用体验。 ## 需求背景与使用场景（Background & Use Cases） 随着AMD R9系列gfx1201架构显卡的普及（如Radeon AI Pro R9700等型号），越来越多Windows用户开始使用该类显卡进行AI部署场景。但目前Windows版本的软件/系统组件暂未适配该架构显卡，导致出现以下问题： - AI 模型推理时，显卡无法被正常识别加载； - 即使手动改成Vulkan方案，AI推理计算及其不稳定，出现启动失败、闪退或功能灰色不可用的情况； - 部分场景下AI计算，即使勉强运行，也会出现性能严重损耗问题，无法发挥gfx1201架构的硬件优势。 典型使用场景包括： 1. 专业用户使用Radeon AI Pro R9700等gfx1201架构显卡进行本地AI模型部署，需要软件充分调用显卡计算资源； 2. 工作站用户采用多卡（如2张Radeon AI Pro R9700）配置，用于高性能计算场景，需系统/软件对该架构显卡提供完善的多卡支持。 ## 预期效果（Expected Behavior） 1. Ollama Windows版本软件/系统能正确识别AMD R9系列gfx1201架构显卡， 正确加载模型到GPU进行计算； 2. 显卡驱动能正常加载，软件可稳定调用显卡资源，无启动失败、闪退、卡顿等异常情况； 3. 充分适配gfx1201架构特性，确保显卡性能正常释放，AI计算场景下的性能表现与硬件规格匹配； 4. 支持多卡配置（如Radeon AI Pro R9700多卡堆叠）的正常识别与协同工作，满足工作站高性能计算需求； 5. 适配AMD官方最新驱动，确保后续驱动更新后仍能保持良好的兼容性。 希望开发团队能重视该需求，尽快推进AMD R9系列gfx1201显卡的适配工作，提升Windows版本的兼容性和用户体验，感谢！ Labels: enhancement, windows, gpu-support, amd-r9
GiteaMirror added the feature request label 2026-04-22 19:53:38 -05:00
GiteaMirror commented 2026-04-22 19:53:40 -05:00
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@xiaoxihooo-source commented on GitHub (Mar 28, 2026):

确实，9700开售这么久了，一直无法完美使用！

<!-- gh-comment-id:4149051401 --> @xiaoxihooo-source commented on GitHub (Mar 28, 2026): 确实，9700开售这么久了，一直无法完美使用！
GiteaMirror commented 2026-04-22 19:53:41 -05:00
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@aibin8910 commented on GitHub (Mar 31, 2026):

我已经卸载了Ollama，改成使用LM Studio了，可以完美的运行在AMD R9700显卡。

<!-- gh-comment-id:4161280313 --> @aibin8910 commented on GitHub (Mar 31, 2026): 我已经卸载了Ollama，改成使用LM Studio了，可以完美的运行在AMD R9700显卡。
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